
集合约束和无约束优化问题
一般来说优化问题可以表示为: \(\begin{matrix}minimize \ &f(x)\\subject \ to \ &x \in \Omega\end{matrix}\) 其中 \(\Omega =\{x:h(x) =0,g(x...
一般来说优化问题可以表示为: \(\begin{matrix}minimize \ &f(x)\\subject \ to \ &x \in \Omega\end{matrix}\) 其中 \(\Omega =\{x:h(x) =0,g(x...
这是一篇笔记,帮助我自己快速回忆线性代数相关的知识。 未经允许不得转载:大数据算法 » 最优化用到线性代数基础