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强化学习

强化学习(4)-动态规划

leihao阅读(1940)评论(0)

动态规划、蒙特卡洛、时序差分是三种解决有限马尔科夫决策的有效方法,方法各有优缺点,本文先介绍「动态规划」。 在数学上,动态规划方法比较优美,但是需要对环境建立一个完整且准确的模型;蒙特卡洛方法不需要一个模型,并且非常简单,但是不善于渐进计算...

强化学习

强化学习(2)-Bandit问题

leihao阅读(2866)评论(0)

熟悉EE的对这个问题应该不陌生,可以看文章:推荐系统的EE问题及Bandit算法得到更多信息。 文中evaluative feedback和instructive feedback愣是没看懂啥意思 n-Armed Bandit Proble...

强化学习

强化学习(1)-介绍

leihao阅读(2206)评论(0)

本文读书笔记《Reinforcement Learning: An Introduction》 对人类来说,学习离不开和环境的交互。对原始的人类,在没有老师传授知识的时候,人类通过和环境的「交互」学习;经过多轮和环境交互,最终总结出规律,知...

LSTM

Grammar as a Foreign Language

leihao阅读(2441)评论(0)

原始论文:《Grammar as a Foreign Language》 如论文的标题,论文特别的地方是将「句法分析」这件事变为一个「翻译」问题。 不了解RNN和LSTM的可以先看RNN(Recurrent Neural Networks)...

LSTM

Manhattan LSTM Model

leihao阅读(2126)评论(0)

文章《Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity》提出来一个计算句子相似度的方法;求两个句子的相似度在很多地方需要用到,例如文章的聚类,相似文章的推荐等。...

CNN

Mask R-CNN原理

leihao阅读(4626)评论(0)

先要了解一下FCN结构和Faster R-CNN原理。 整体逻辑图 在Faster R-CNN上面进行修改,添加了一个分支,这个分支最后也放到统一的损失函数中进行学习。 特点 将分类、检测、实体切分(instance segmentatio...

Deep Learning

FCN结构

leihao阅读(4457)评论(0)

本文介绍论文《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》中的FCN的结构。 介绍 Semantic Segmentation这项任务是将不同的object从图像中在像素级别...

Deep Learning

神经图灵机(Neural Turing Machine)

leihao阅读(2745)评论(0)

图灵机 图灵机介绍:这里,图灵完备介绍:这里(两个链接都需要翻墙(╯﹏╰)) 图灵认为这样的一台机器就能模拟人类所能进行的任何计算过程,例如简单的四则运算的表达式求值可以很明显的通过这几机器设计出来。 现代的计算机里面的程序,可以看做是纸带...

RNN

LSTM直观理解

leihao阅读(6001)评论(0)

了解LSTM之前可以先了解一下RNN,LSTM(Long Short-Term Memory)出现的原因是为了解决RNN对「长依赖」的句子上表现不好。这里的解决方案也很直观,就是通过合理的激活一些信息,让距离不是信息强度的决定性因素。看完本...

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