大数据算法

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NLP

Phrase Clustering for Discriminative Learning 原理介绍

leihao阅读(2065)评论(0)

很有启发性的论文,论文的内容和现在很多方法的思想惊人的相似,文章发表时间是2009年,四年之后word2vec模型被提出。本文提出通过上下文信息对phrase进行聚类后作为有监督的任务的特征,很好的提升了模型的性能。论文链接戳我。 Phra...

模型

Generative Adversarial Nets 原理

leihao阅读(2719)评论(0)

第一篇,入坑GAN~ 前置知识 一个论文比较重要的前置知识,就是对「如何表示一个分布」的理解,对于一个离散的分布来说,我们通常的表示方法是这样,P(A)=0.1,P(B)=0.2,P(C)=0.7; 但是还有另外一种方法,在LDA( lat...

语音识别

CTC原理

leihao阅读(12093)评论(0)

不搞语音识别得人开这个论文确实有点费劲,结合上图,思考一下语音识别的场景,输入是一段录音,输出是识别的音素, 输入的语音文件的长度和输出的音素个数之间没有一一对应关系,通常将语音文件「分片」之后,会出现多对一的关系。这个场景在「翻译问题」和...

语音识别

语音识别解码器(2)—WFST基本操作

chendajun阅读(5799)评论(0)

上篇简单介绍了FSA、FST、WFSA、WFST、半环的概念和区别,本篇将介绍WFST的基本操作和转移器的合并。 闭包、并联、串联 自动机理论中包含3个基本操作:Kleene闭包、并联、串联,对于给定的两个WFST为 \(T_{A}\) 见...

CNN

CTPN原理

leihao阅读(9035)评论(0)

文章思路很不错,利用了文字作为object本身的提点,设计固定宽度的anchor,减少学习的空间。 网络结构 查看大图 特点 不是在字的级别,最终输出是在行的级别 对每一行,每一个feature map位置,固定需要回归的框的宽度为16像素...

CNN

DeepText原理

leihao阅读(4029)评论(0)

几乎是Faster R-CNN的翻版,论文见参考部分。。 网络结构 论文的方法是通过生成字(word)级别的检测框,为了生成高召回的候选框,提出了Inception-RPN结构。 特点 先验候选bounding box,生成24种,保证宽度...

强化学习

强化学习(5)-蒙特卡洛

leihao阅读(4421)评论(0)

了解「概率模拟」的应该都熟悉这个方法,LDA的Gibbs Sample就用到了这个方法。蒙特卡洛方法,不需要对环境建立「完美」模型。本文用大白话总结就是:通过数数实现action的价值预估。 Monte Carlo Policy Evalu...

Deep Learning

tensorflow-serving源码理解

huangzhongjie阅读(11009)评论(2)

本文主要介绍利用训练好的inception模型提供识别服务的流程,结合tensorflow serving教程具体介绍模型保存及其提供服务的实现代码。 思维导图及实现流程: 思维导图   导出tensorflow模型 [crayo...

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