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Deep Learning

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FCN结构

leihao阅读(4159)评论(0)

本文介绍论文《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》中的FCN的结构。 介绍 Semantic Segmentation这项任务是将不同的object从图像中在像素级别...

神经图灵机(Neural Turing Machine)

leihao阅读(2460)评论(0)

图灵机 图灵机介绍:这里,图灵完备介绍:这里(两个链接都需要翻墙(╯﹏╰)) 图灵认为这样的一台机器就能模拟人类所能进行的任何计算过程,例如简单的四则运算的表达式求值可以很明显的通过这几机器设计出来。 现代的计算机里面的程序,可以看做是纸带...

LSTM直观理解

leihao阅读(5469)评论(0)

了解LSTM之前可以先了解一下RNN,LSTM(Long Short-Term Memory)出现的原因是为了解决RNN对「长依赖」的句子上表现不好。这里的解决方案也很直观,就是通过合理的激活一些信息,让距离不是信息强度的决定性因素。看完本...

YOLOv2/YOLO9000模型原理

leihao阅读(23708)评论(0)

看本文之前,最好已经了解SSD原理和YOLO模型 更好 可以对9k的object分类,我是惊呆了 YOLO9000重点解决recall和location方面的误差 YOLO-v2和YOLO9000是两个不同的模型,论文一并提出,YOLOv2...

SSD原理

leihao阅读(7833)评论(0)

性能信息 来源:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 特性 在每一个feature map location,将bounding box离散化为不同的比例和大小(类似Faster R-CNN的...

YOLO模型原理

leihao阅读(12070)评论(0)

看此文之前,最好已经了解Faster R-CNN。 YOLO的特点 直接对bounding box回归,并不是计算候选和gt之间的 \(\Delta\) ,并且不构造 hard negatives 速度快,将检测过程变为一个回归问题,简化了...

Tensorflow添加自定义Operator

leihao阅读(5251)评论(3)

本文是按照官网教程的一个实际操作,中间遇到一个编译的坑。 基本原理 同一个Operator由于可能在CPU或GPU执行,如果想要支持两个设备,就需要写两份代码。 编写CPU版本程序 基础代码 下面代码的功能是将输入的数组第一个元素保留,后面...

从LSTM到Seq2Seq

chendajun阅读(16040)评论(0)

LSTM(Long Short Term Memory) 由于传统的RNN在进行几次链式法则求导后梯度会指数级缩小(如图),导致传播几层后出现梯度消失,无法处理“长期依赖”问题。国外学者刻意设计了一种RNN的变体来克服这个问题,即LSTM。...

VGG结构介绍

leihao阅读(25809)评论(0)

原始论文:VGG 整体结构 上图来自这里 预处理 图片的预处理就是每一个像素减去了均值,算是比较简单的处理。 卷积核们 整体使用的卷积核都比较小(3x3),3x3是可以表示「左右」、「上下」、「中心」这些模式的最小单元了。 3 × 3 wh...

CNN理解

linfeng阅读(5272)评论(1)

终于好好学习了一下CNN,在看完了cs231n的学习笔记,在通过各位博客大神的博客文章深入理解下,自己对CNN也有一些心得。在学习的过程中记录整理了自己对CNN的认识与理解。还有很多不足或理解有问题的地方,希望大家多多指导啦。 Convol...

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