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DSSM/CDSSM

两个老文章,对搜索文本分模型影响很大.

DSSM

其中 \(W_1\) 是hash策略,不是要学的参数,特别的地方就是hash策略.文章通过hash进行降维,本质上还是bag of words模型.最大化有点击的样本的概率.

13.2.69

CDSSM

  1. 想要对"上下文"信息建模,而不甘于只是一个bag-of-words模型,对输入的sentence建立tri-gram窗口,然后再用DSSM中的word hash降维
  2. 通过卷积+pool操作提取非线性特征

13.2.70

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