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leihao的文章

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强化学习

强化学习(13)- Policy Gradient Methods

leihao阅读(575)评论(0)

引入 状态价值预估这一类方法有没有缺点? 是不是存在一种别的建模方式,在解决特定问题的时候反而更加高效? 这一章介绍的policy gradient就是这类方法, 在解决一些问题上,直接对策略建模会更加有效. 具体为: 期望通过更新其中的参...

强化学习

强化学习(6)-时序差分

leihao阅读(576)评论(0)

如果可以用一个方法来「代表」强化学习的核心思想,可以毫无疑问的肯定,就是:时序差分(temporal-difference (TD);具体的,时序差分 = 蒙特卡洛 + 动态规划。 TD Prediction 关键步骤在: \(V(s) \...

NLP

半监督CRF

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论文点击此处 分词的任务中,得到标注的语料是非常昂贵的;在互联网的上,有很多方式可以获得一个句子中部分,例如wiki中的书名号和超链接.中文分词可以看做一个序列标注的任务. 原理 图片来源:此处 原理其实很简单,就是修改一下目标函数,对不知...

NLP

Scalable Topical Phrase Mining from Text Corpora 原理介绍

leihao阅读(2727)评论(0)

原文地址:请戳我 传统的主题模型中,都是在词的粒度进行建模,一个词会有多个主题(例如LDA)。其实在给定的语境之下,一个词的主题基本是确定的。对于一个phrase,可以认为其内部的word的主题是相同的。和传统的LDA相比,就是对哪些词属于...

NLP

Phrase Clustering for Discriminative Learning 原理介绍

leihao阅读(1802)评论(0)

很有启发性的论文,论文的内容和现在很多方法的思想惊人的相似,文章发表时间是2009年,四年之后word2vec模型被提出。本文提出通过上下文信息对phrase进行聚类后作为有监督的任务的特征,很好的提升了模型的性能。论文链接戳我。 Phra...

模型

Generative Adversarial Nets 原理

leihao阅读(2469)评论(0)

第一篇,入坑GAN~ 前置知识 一个论文比较重要的前置知识,就是对「如何表示一个分布」的理解,对于一个离散的分布来说,我们通常的表示方法是这样,P(A)=0.1,P(B)=0.2,P(C)=0.7; 但是还有另外一种方法,在LDA( lat...

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