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2016年04月的文章

Deep Learning

RNN(Recurrent Neural Networks)公式推导和实现

leihao阅读(15439)评论(7)

本文主要参考wildml的博客所写,所有的代码都是python实现。没有使用任何深度学习的工具,公式推导虽然枯燥,但是推导一遍之后对RNN的理解会更加的深入。看本文之前建议对传统的神经网络的基本知识已经了解,如果不了解的可以看此文:『神经网...

Deep Learning

deep learning 中文分词介绍

leihao阅读(2100)评论(2)

介绍论文《Deep Learning for Chinese Word Segmentation and POS tagging》中的方法。 网络结构 网络中将中心词左右窗口向量作为输入,词向量第一次随机初始化,每次迭代通过反向传播更新。 ...

模型

神经网络(Neural Network)实现

leihao阅读(5696)评论(0)

为了更好的理解deep learning,自己动手实现一个神经网络还是很有必要的。 本文先生成了一个数据集,然后使用LR(逻辑回归)做了一下分类,然后绘制出来了LR的分类面(一条直线)。 接着用一个三层的神经网络训练,从而训练出来一个非线性...

Deep Learning

使用Tensorflow实现word2vec模型

leihao阅读(9675)评论(0)

其实这是一篇翻译,这篇文章的目的是介绍如何使用Google的deep learning工具Tensorflow实现word2vec模型,首先会介绍一下word2vec模型原理,接着是如何使用Tensorflow实现,[戳我查看官方完整可以行...

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